Das Dashboard verwenden
Das smoxy RUM Dashboard bietet Echtzeit-Einblicke in die Leistung der Website aus der Perspektive tatsächlicher Benutzer. Diese Anleitung hilft beim Navigieren und Verstehen des Dashboards.
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Dashboard-Übersicht
Das RUM-Dashboard ist in mehrere Hauptbereiche unterteilt:
1. Core Web Vitals Widget

Position: Oben im Dashboard
Was es zeigt:
Aktuelle 75. Perzentilwerte für LCP, INP und CLS
Klassifizierung (Gut/Verbesserungsbedarf/Schlecht) für jede Metrik
Wie verwenden:
Schneller Gesundheitscheck der Website-Leistung
Identifizieren, welche Core Web Vitals Aufmerksamkeit benötigen
Tägliche Veränderungen überwachen
Ziel: Alle drei Metriken im "Gut" (grünen) Bereich halten für optimales SEO und Benutzererfahrung.
2. Performance-Trend-Diagramm
Was es zeigt:
Zeitreihen-Visualisierung des gesamten Core Web Vitals-Status
Ob die Website "Gut", "Verbesserungsbedarf" oder "Schlecht" über die Zeit abschneidet
Historische Leistungstrends zur Identifizierung von Mustern
Wie verwenden:
Zeitbereich auswählen (Letzte 24 Stunden, 7 Tage, 30 Tage, benutzerdefiniert)
Trend des gesamten Leistungsstatus ansehen
Identifizieren, wann sich die Leistung von einem Status zu einem anderen geändert hat
Häufige Muster, nach denen gesucht werden sollte:
Statusänderungen: Wann hat sich die Leistung von "Gut" zu "Verbesserungsbedarf" verschlechtert?
Tageszeitliche Muster: Verschlechtert sich die Leistung während Spitzenverkehrszeiten?
Deployment-Korrelation: Hat ein kürzliches Deployment den Leistungsstatus verändert?
Wochentag-Muster: Bessere Leistung am Wochenende vs. unter der Woche?
3. Geografische Leistungskarte
Was sie zeigt:
Weltkarte, farbcodiert nach Leistung
Aggregierung auf Länderebene
Gesamter Core Web Vitals-Status pro Region
Farbcodierung:
🟢 Grün: Alle Core Web Vitals sind "Gut"
🟡 Gelb: Einige Metriken "Benötigen Verbesserung"
🔴 Rot: Eine oder mehrere Metriken sind "Schlecht"
⚪ Grau: Keine Daten oder unzureichende Daten
Wie verwenden:
Geografische Regionen mit schlechter Leistung identifizieren
Auf ein Land klicken, um detaillierte Metriken zu sehen
Leistung über Regionen vergleichen
Häufige Erkenntnisse:
Entfernte Regionen benötigen möglicherweise regionale CDN-Optimierung
Bestimmte Länder mit konsistent schlechter Leistung können auf ISP-Probleme hindeuten
Prüfen, ob Zielmärkte gute Leistung haben
Handlungsschritte:
Wenn wichtige Märkte schlechte Leistung zeigen, erwägen:
Regionale CDN-Konfiguration
Lokale Server-Präsenz
Netzwerk-Routen-Optimierung
4. Per-URL-Leistungstabelle

Was sie zeigt:
Leistungsmetriken aufgeschlüsselt nach einzelnen URLs
Event-Count (Anzahl der verfolgten Seitenaufrufe)
Alle Core Web Vitals und Timing-Metriken pro Seite
Spalten:
URL/Seitenpfad
Views (Event-Count)
LCP, INP, CLS
Core Web Vitals-Bewertung
Wie verwenden:
Nach beliebiger Spalte sortieren, um Ausreißer zu finden
Seiten mit schlechter Leistung identifizieren
Sortierstrategien:
📊 Nach Views sortieren → Fokus auf hochfrequentierte Seiten zuerst 🐌 Nach LCP sortieren → Seiten mit Ladeproblemen finden ⚡ Nach INP sortieren → Nicht reagierende Seiten finden
Wichtig: Fokus zuerst auf Seiten mit signifikantem Traffic. Eine langsame Seite mit 10 Views/Monat hat weniger Einfluss als eine mäßig langsame Seite mit 10.000 Views/Monat.
Häufige Dashboard-Workflows
1. Täglicher Leistungscheck
Ziel: Schneller Gesundheitscheck der Website-Leistung
Dashboard öffnen
Core Web Vitals Widget prüfen - alles grün?
Trend-Diagramm auf besorgniserregende Spitzen prüfen
Top 5 Seiten nach Traffic prüfen - neue Probleme?
Dauert 2-3 Minuten
2. Post-Deployment-Validierung
Ziel: Überprüfen, dass Deployment die Leistung nicht beeinträchtigt hat
Deployment-Zeit notieren
Benutzerdefinierten Zeitbereich einstellen: 24 Stunden vorher → 24 Stunden nachher
Trend-Diagramm auf Änderungen zur Deployment-Zeit prüfen
Core Web Vitals überprüfen: Haben sich Metriken verschlechtert?
Per-URL-Tabelle auf betroffene Seiten prüfen
Bei Leistungsverschlechterung untersuchen und ggf. zurückrollen
3. Optimierungspriorisierung
Ziel: Identifizieren, was für maximalen Einfluss optimiert werden soll
Zeitbereich auf "Letzte 30 Tage" für stabile Daten einstellen
Per-URL-Tabelle nach "Views" absteigend sortieren
Auf Top 20 Seiten nach Traffic filtern
Nach LCP sortieren, um langsamste hochfrequentierte Seiten zu finden
Dies sind die Optimierungsprioritäten
Tickets/Aufgaben für Top 5 Seiten erstellen
4. Geografische Leistungsanalyse
Ziel: Gute Leistung in Zielmärkten sicherstellen
Geografische Karte öffnen
Rote/gelbe Regionen identifizieren
Auf wichtige Marktländer klicken
Detaillierte Metriken überprüfen
TTFB über Regionen vergleichen (zeigt CDN-Effektivität)
Wenn wichtige Märkte langsam sind, untersuchen:
CDN-Abdeckung in dieser Region
Netzwerk-Routing
Regionale ISP-Probleme
Best Practices
Regelmäßiges Monitoring
✅ Täglich: Schneller Core Web Vitals-Check (2 Minuten) ✅ Wöchentlich: Trend-Diagramm und Top-Seiten überprüfen (10 Minuten) ✅ Monatlich: Umfassende Leistungsüberprüfung und Optimierungsplanung (30 Minuten) ✅ Post-Deployment: Immer innerhalb von 24 Stunden nach jeder Änderung prüfen
Leistungsziele setzen
Minimalziele (für SEO und grundlegende UX):
LCP < 2,5s
INP < 200ms
CLS < 0,1
Alle Metriken im "Gut"-Bereich
Ambitionierte Ziele (für exzellente UX):
LCP < 1,5s
INP < 100ms
CLS < 0,05
Seitenladezeit < 2s
Optimierungs-Workflow
Messen: Dashboard nutzen, um Probleme zu identifizieren
Priorisieren: Fokus auf hochfrequentierte Seiten mit schlechten Metriken
Optimieren: Gezielte Verbesserungen vornehmen
Validieren: Dashboard nutzen, um Verbesserungen zu bestätigen
Iterieren: Zyklus mit nächster Priorität fortsetzen
Erweiterte Analysen benötigt?
Das smoxy RUM-Dashboard bietet umfassende Einblicke für die meisten Anwendungsfälle. Wenn jedoch benötigt wird:
Benutzerdefinierte Metrikberechnungen
Erweiterte Segmentierung
Integration mit bestehenden Monitoring-Tools
Benutzerdefinierte Alarmregeln
Langfristige Trendanalyse über das Dashboard hinaus
Das Open-Source-Grafana-Dashboard-Projekt erkunden:
👉 Benutzerdefinierte Dashboards mit Grafana
Dies ermöglicht vollständig angepasste Visualisierungen mit RUM-Daten via API, während smoxy weiterhin die Daten sammelt und speichert.
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