Performance Analysis
Performance Analysis ist die synthetische Test-Suite von smoxy, die die Performance einer Website in einer kontrollierten Umgebung misst. Anders als Real User Monitoring (das tatsächliche Besuchererfahrungen erfasst) führt Performance Analysis standardisierte Tests durch und liefert konsistente, vergleichbare Ergebnisse über die Zeit.
Funktionsweise
Performance Analysis lädt die Seite in einer echten Browser-Umgebung und misst alles von der ersten Verbindung bis zum vollständigen Seitenaufbau. Der Test erfasst Core Web Vitals, Ressourcen-Ladekaskaden und identifiziert spezifische Engpässe, die die Geschwindigkeit der Site beeinträchtigen.
Jeder Test liefert:
- Performance-Score (0-100): Eine Gesamtbewertung basierend auf gewichteten Metriken
- Core Web Vitals: LCP-, FCP-, CLS-, TBT- und TTFB-Messungen
- Ressourcen-Analyse: Detaillierte Aufschlüsselung von CSS, JavaScript, Bildern und Fonts
- Third-Party-Einfluss: Welche externen Dienste die Ladezeit beeinflussen
- Handlungsempfehlungen: Spezifische Probleme, nach Schweregrad und Auswirkung priorisiert
Test durchführen
Eine beliebige URL eingeben und den Test starten. Der Prozess dauert 30-60 Sekunden, abhängig von der Seitenkomplexität.
Test-Status-Verlauf:
- Waiting -- Test ist in der Warteschlange
- Running -- Browser lädt und misst die Seite
- Completed -- Ergebnisse sind verfügbar
- Failed -- Ein Fehler ist aufgetreten (URL-Erreichbarkeit prüfen)
Ergebnisse bleiben zur Überprüfung verfügbar und können dem Performance Coach für KI-gestützte Analyse angehängt werden.
Ergebnisse verstehen
Performance-Score
Der Score gewichtet die Core Web Vitals und andere Timing-Metriken. Ein Score über 90 zeigt exzellente Performance an, 50-90 deutet auf Verbesserungspotenzial hin, und unter 50 erfordert Aufmerksamkeit.
Core Web Vitals
| Metrik | Was gemessen wird | Gut | Verbesserungsbedarf | Schlecht |
|---|---|---|---|---|
| LCP (Largest Contentful Paint) | Wann der Hauptinhalt sichtbar wird | ≤ 2,5s | 2,5s - 4,0s | > 4,0s |
| FCP (First Contentful Paint) | Wann erster Inhalt erscheint | ≤ 1,8s | 1,8s - 3,0s | > 3,0s |
| CLS (Cumulative Layout Shift) | Visuelle Stabilität beim Laden | ≤ 0,1 | 0,1 - 0,25 | > 0,25 |
| TBT (Total Blocking Time) | Wie lange die Seite nicht reagiert | ≤ 200ms | 200ms - 600ms | > 600ms |
| TTFB (Time to First Byte) | Server-Antwortzeit | ≤ 800ms | 800ms - 1800ms | > 1800ms |
Ressourcen-Aufschlüsselung
Der Test kategorisiert jede geladene Ressource:
- CSS-Dateien: Gesamtanzahl, Größe und welche das Rendering blockieren
- JavaScript-Dateien: Sync vs. Async-Laden, blockierende Skripte identifiziert
- Bilder: Format, Größe und Optimierungsmöglichkeiten
- Fonts: Ladestrategie und potenzielle FOUT/FOIT-Probleme
- Third-Party-Anfragen: Nach Domain gruppiert mit Timing-Auswirkung
Third-Party-Analyse
Externe Dienste verursachen oft erheblichen Performance-Overhead. Der Test gruppiert alle Third-Party-Anfragen nach Domain und zeigt:
- Anzahl der Anfragen pro Domain
- Übertragene Bytes insgesamt
- Wartezeit für jeden Dienst
Das hilft zu identifizieren, welche Integrationen (Analytics, Werbung, Chat-Widgets, Social Embeds) am meisten zur Ladezeit beitragen.
Zugriff und Berechtigungen
| Feature | Erforderlich | Geltungsbereich |
|---|---|---|
| Performance Check | Benutzerkonto + Organisation | Organisationsweit |
| Performance Suites | Benutzerkonto + Organisation | Organisationsweit |
| Performance Coach | Benutzerkonto + Organisation | Persönlich (pro Nutzer) |
Testergebnisse und Suites werden innerhalb der Organisation geteilt. Coach-Gespräche gehören einzelnen Nutzern und sind für Teammitglieder nicht sichtbar.